今日快报！华北玉米价格持续攀升 期货市场震荡活跃

华北玉米价格持续攀升 期货市场震荡活跃

【北京，2024年6月18日】 近日，华北地区玉米价格持续上涨，市场供应偏紧，需求稳中有增，推动玉米价格不断走高。与此同时，玉米期货市场震荡活跃，多空双方交织博弈。

市场概述

据有关监测机构数据显示，截至2024年6月17日，华北地区玉米主流价格区间在每吨5800-6100元之间，较前期有所上涨。其中，山东地区到货价格最高，部分地区报价突破每吨6200元。

价格上涨原因

玉米价格上涨的主要原因是：

• 供应偏紧: 由于近期华北地区玉米市场库存偏低，加之部分地区受雨水影响，玉米收购进度缓慢，导致市场供应偏紧。
• 需求稳中有增: 下游饲料加工企业和淀粉加工企业开工率维持较高水平，对玉米的需求稳中有增，支撑玉米价格走强。
• 政策因素: 近期国家出台了一系列支持玉米生产和加工的政策措施，也对玉米价格上涨起到了一定推动作用。

期货市场震荡

玉米期货市场近期震荡活跃，多空双方交织博弈。主力合约2407价格在5000-5500元区间内波动，成交量有所放大。

市场展望

预计短期内华北玉米价格仍将维持偏强运行态势。主要原因是：

• 供应端: 预计短期内华北地区玉米市场到货量仍将维持偏低水平。
• 需求端: 下游饲料加工企业和淀粉加工企业开工率有望保持较高水平，对玉米的需求将维持稳中有增态势。
• 政策因素: 国家有关部门将继续密切关注玉米市场动态，采取必要措施调控市场，确保玉米价格总体平稳运行。

此外，还需要关注以下因素对玉米市场的影响：

• 天气状况: 今年夏季华北地区天气状况将对玉米产量造成一定影响。
• 国际市场: 国际玉米市场价格波动也会对国内玉米价格产生一定影响。

总而言之，华北玉米市场正处于供需偏紧、价格上涨的态势中。预计短期内玉米价格仍将维持偏强运行态势。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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